在质料保证中跳过生成式东说念主工智能可能会使组织在快速发展的时期范围中过时欧洲杯体育。

译自 How To Use Generative AI for Software Testing and Quality Assurance，作家 Udi Weinberg。

对软件开拓保执“一切还是”心态的组织面对过时于竞争敌手的风险。速率、可靠性和安全性当今需要成为SDLC的紧要构成部分，而增强的质料工程是确保这三个身分的最好方法之一。

证据第16版天下质料证据，生成式东说念主工智能 (GenAI) 和自动化是质料工程（也称为质料保证）发生这种变化的驱能源之一。除了大略跟上不停发展的时期除外，使用GenAI和自动化还为组织的质料工程带来了诸多平允和风险。平允包括进步开拓过程的着力和可靠性。它还为得手实施DevSecOps盛开了大门，其上风从DevOps团队诡计到蚁合安全实施，再到最终用户的部署后安全。

生成式东说念主工智能是质料工程师的一又友

GenAI的主要上风是通过杀青可靠且可彭胀的测试来裁汰老本和颓势。证据天下质料证据，好多组织还是果断到了这些平允。举例，68%的受访者正在积极使用GenAI或还是完成了试点并正在制定阶梯图。最能标明GenAI采用情况的数据是，在第16版的受访者中，惟有4%的东说念主示意他们以至莫得探索GenAI的使用。这比上一份证据中的31%大幅着落。

天然必须在质料工程中遑急使用GenAI，但这种作念法仍处于早期阶段。好多还是期骗GenAI的组织仍在尝试多样用例，并笃定哪些用例大略带来最大的收益。当今仍然不错运转将AI集成到SDLC中，但推迟采用可能会使公司面对过时太多的风险。

当今是时候经管这个房间里的大象了：通过减少质料工程师东说念主数来裁汰老本的引诱。对于大大齐组织来说，使用GenAI取代质料工程师可能是一个罪戾。相悖，使用GenAI通过增强质料工程师的使命来权贵进步分娩力将是理智的计谋。

实施GenAI来扩充平方测试任务，不错让工程师腾出时期来处理新的研发步履或将他们的妙技用于更详确的名堂。反过来，这使组织大略历久处于刻下时期转型和将来越过的前沿。

此外，若是在SDLC的开拓阶段实施了GenAI，公司也应该在质料保证阶段实施它。组织采用AI的主要原因之一是它不错匡助开拓东说念主员进步着力并更快地生成代码。关联词，若是质料工程不采用AI，它将无法跟上代码委用速率的进步。

另一个需要谛视的是，天然GenAI不错在代码到达测试阶段之前就对代码质料和想象作念出孝敬，但它也可能很危机。开拓东说念主员可能会养成依赖AI的民风，以至于在将代码交给质料保证团队之前，他们需要运行更多的测试。

GenAI和测试自动化：双赢组合

越来越多的组织果断到他们必须制定全面的自动化计谋，使使命与业务着力保执一致，并投资于现代时期。自动化对熟谙东说念主员的主要上风在于它使质料工程师开脱了平方疏浚性任务，从而使他们有更多时期进行更动。GenAI的出现是因为它加快了测试自动化（以及若是需要的话，手动和基于性能的）剧本的创建。这使得通盘这个词过程愈加高效。

天下质料证据的受访者示意，使用GenAI增强测试自动化的主要平允包括更快的自动化 (72%)、更容易的集成 (68%) 以及测试资源和使命的减少 (62%)。 一朝决定要转型质料工程，就必须历久将几件事情放在首位。为了实施和爱戴一个弘远而准确的AI驱动测试重要，公司应该投资于AI以优化测试，期骗AI来确保智能居品获取准确和高效的测试。同期，理智的作念法是创建GenAI数字测试员与东说念主工测试员相结伙的神情，由东说念主工测试员来考据AI和GenAI无法处理的居品性量方面，并让居品性量工程师为不停发展的时期作念好准备。

与GenAI同样，自动化也面对着挑战和风险，不错通过诡计来幸免。其中之一是让时期智商较弱的东说念主员也能为自动化作念出孝敬。第二个挑战是进步创建的测试速率以匹配开拓东说念主员不停进步的速率。自动化测试的可人戴性正在进步，工程师随契机耗尽更多的时期来确立和编写测试。GenAI驱动的质料工程中最令东说念主怡悦的潜在用途之一是期骗自愈功能。现代码编削需要手动侵略时，传统的自动化测试庸俗会失效。预测到2025年，自主测试将大略期骗自愈功能动态地符合代码和确立的变化，从而确保一个具有弹性和符合性的测试环境。

DevSecOps：一股长入的力量

若是要让工程师聘任一个Gen AI和测试自动化在通盘这个词SDLC和部署后运营的得手中证据紧要作用的范围，简便的谜底可能是新兴的DevSecOps现实。单从界说来看，DevSecOps——代表开拓运营（DevOps）、安全运营（SecOps）和IT运营（ITOps）的集成——是IT天下中的一股长入力量。DevSecOps的首要谋略是无缝地进步安全性。它还重塑了IT专科东说念主员的变装，并使软件开拓人命周期更快、更可靠、更低廉。此外，越来越彰着的是，AI不错成为DevSecOps中的一股强放纵量，尤其是在测试自动化成为计谋一部分的情况下。

GenAI和测试自动化使安全性不错无缝地成为软件诡计和开拓的一部分，而不是在周期终结或部署之后。借助GenAI和测试自动化，DevOps和SecOps工程师不错通过DevSecOps平台巡逻潜在问题，这些平台不错扫描代码、运行全面测试并及时监控系统。GenAI不错高出不雅察，在名堂经管中证据作用，匡助揭示风险，提倡缓解治安，并协助关系利益关系者领先慈祥最具影响力和风险最高的名堂。

其轨则是一个整合的、更高效的开拓历程，不错分娩出更有用的居品。除了在SDLC时期的省俭除外，DevSecOps还大大裁汰突来源蚁合抨击的风险，这些抨击可能酿成数百万以至数十亿好意思元的赔本、规划外的长时期停机、声誉受损以及起火客户的大怒。

GenAI、测试自动化和DevSecOps的将来用途？

预测到2025年，更多集成的DevSecOps管说念将变得越来越凸起，同期碎裂开拓、质料工程和安全团队之间的孤岛。这种长入为更快的软件发布盛开了大门，并通过在通盘这个词管说念中尽早且时时地镶嵌测试和安全检查（在AI驱动的瞻念察力的匡助下）来减少谬误。

对于AI驱动的DevSecOps规划的一个重要点是，它向组织正式了一种新的主动蚁合安全想维神情，而不是传统的被迫姿态。为什么这很紧要？天然AI是一种好的器具，但它也不错被用来进行蚁合抨击。2024年，好意思国联邦看望局发出告诫告诫蚁合违法分子正在使用AI来进步蚁合抨击的速率、范围和自动化进度。抵抗AI的最好形势是用AI。

跟着AI数据质料工程和准确性的进步，业界将运转克服对AI的信任度、可靠性和安全性的怀疑。接受这种升沉的组织将有助于弥合全面测试自动化的差距欧洲杯体育，加强数据完竣性，并减少对留传系统的依赖。因此，它们将变得更弘远，并为下一次不行幸免的时期变革作念好更充分的准备。